- Описание :
Анализ сцены заключается в сегментировании и анализе изображения на различные области изображения, связанные с семантическими категориями, такими как небо, дорога, человек и кровать. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) предоставляет стандартную платформу для обучения и оценки алгоритмов анализа сцен.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Домашняя страница : http://sceneparsing.csail.mit.edu/
Исходный код :
tfds.datasets.scene_parse150.Builder
.Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
936.97 MiB
Размер набора данных :
904.91 MiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 2000 |
'train' | 20 210 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
аннотация | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):('image', 'annotation')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}