Serap & validasi data


ContohGen


Menyerap data ke saluran pipa TFX dan secara opsional membagi set data input.

Lihat panduan
Ikon Metadata ML
Metadata ML

StatistikGen


Menghasilkan statistik fitur pada data pelatihan dan penyajian.

Lihat panduan

SkemaGen


Membuat skema dengan menyimpulkan jenis, kategori, dan rentang dari data pelatihan.

Lihat panduan

ContohValidator


Mengidentifikasi anomali dalam pelatihan dan penyajian data.

Lihat panduan
Ikon Validasi Data TensorFlow
Validasi Data TensorFlow

Latih & analisis model


Mengubah


Melakukan rekayasa fitur pada dataset.

Lihat panduan
Ikon Transformasi TensorFlow
Transformasi TensorFlow

penyetem


Tunes hyperparameters model.

Lihat panduan

Pelatih


Melatih model TensorFlow.

Lihat panduan
ikon TensorFlow
TensorFlow

Penilai


Melakukan analisis mendalam terhadap hasil pelatihan dan membantu memvalidasi model yang diekspor.

Lihat panduan

Validator Infra


Memeriksa model benar-benar dapat ditayangkan dari infrastruktur, dan mencegah model buruk didorong.

Lihat panduan
Ikon Analisis Model TensorFlow
Analisis Model TensorFlow

Terapkan dalam produksi


Pendorong


Menerapkan model pada infrastruktur penyajian.

Lihat panduan
Ikon TensorFlow Serving, TF Lite & TFJS
Penayangan TensorFlow, TF Lite & TFJS