TensorFlow

Verileri alın ve doğrulayın

ÖrnekGen

Verileri TFX işlem hatlarına alır ve isteğe bağlı olarak giriş veri kümesini böler.

ML Meta Verileri

İstatistikGen

Hem eğitim hem de sunum verileri üzerinde özellik istatistikleri oluşturur.

ŞemaGen

Eğitim verilerinden türler, kategoriler ve aralıklar çıkararak şema oluşturur.

Örnek Doğrulayıcı

Eğitim ve sunum verilerindeki anormallikleri tanımlar.

TensorFlow Veri Doğrulaması

Modeli eğit ve analiz et

dönüştürmek

Veri kümesi üzerinde özellik mühendisliği gerçekleştirir.

TensorFlow Dönüşümü

akort cihazı

Modelin hiper parametrelerini ayarlar.

Eğitimci

Bir TensorFlow modelini eğitir.

TensorFlow

Değerlendirici

Eğitim sonuçlarının derinlemesine analizini gerçekleştirir ve dışa aktarılan modellerin doğrulanmasına yardımcı olur.

InfraValidator

Modelin altyapıdan gerçekten sunulabilir olup olmadığını kontrol eder ve hatalı modellerin gönderilmesini önler.

TensorFlow Model Analizi

Üretimde dağıtın

itici

Modeli bir hizmet altyapısına dağıtır.

TensorFlow Sunumu, TF Lite ve TFJS