TensorFlow

Ingerir y validar datos

EjemploGen

Ingiere datos en canalizaciones TFX y, opcionalmente, divide el conjunto de datos de entrada.

Metadatos de aprendizaje automático

EstadísticasGen

Genera estadísticas de características sobre los datos de entrenamiento y servicio.

SchemaGen

Crea un esquema infiriendo tipos, categorías y rangos a partir de los datos de entrenamiento.

EjemploValidador

Identifica anomalías en el entrenamiento y el servicio de datos.

Validación de datos de TensorFlow

Entrenar y analizar modelo

Transformar

Realiza ingeniería de características en el conjunto de datos.

Transformación TensorFlow

Sintonizador

Sintoniza los hiperparámetros del modelo.

Entrenador

Entrena un modelo de TensorFlow.

TensorFlow

evaluador

Realiza un análisis profundo de los resultados del entrenamiento y ayuda a validar los modelos exportados.

InfraValidador

Comprueba que el modelo realmente se puede servir desde la infraestructura y evita que se envíen modelos defectuosos.

Análisis del modelo de TensorFlow

Implementar en producción

Arribista

Implementa el modelo en una infraestructura de servicio.

Servicio de TensorFlow, TF Lite y TFJS