Importa e convalida i dati


EsempioGen


Inserisce i dati nelle pipeline TFX e, facoltativamente, suddivide il set di dati di input.

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Icona metadati ML
Metadati ML

StatisticheGen


Genera statistiche sulle funzionalità sia sui dati di addestramento che su quelli di pubblicazione.

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SchemaGen


Crea uno schema deducendo tipi, categorie e intervalli dai dati di addestramento.

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EsempioValidator


Identifica le anomalie nell'addestramento e nella pubblicazione dei dati.

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Convalida dei dati TensorFlow

Addestra e analizza il modello


Trasformare


Esegue la progettazione delle funzionalità sul set di dati.

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Icona Trasformazione TensorFlow
Trasformazione TensorFlow

Sintonizzatore


Ottimizza gli iperparametri del modello.

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Allenatore


Addestra un modello TensorFlow.

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Icona TensorFlow
TensorFlow

Valutatore


Esegue un'analisi approfondita dei risultati dell'addestramento e aiuta a convalidare i modelli esportati.

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InfraValidator


Verifica che il modello sia effettivamente utilizzabile dall'infrastruttura e impedisce l'invio di modelli errati.

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Icona di analisi del modello TensorFlow
Analisi del modello TensorFlow

Distribuire in produzione


Spingitore


Distribuisce il modello su un'infrastruttura di servizio.

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Icona TensorFlow Serving, TF Lite e TFJS
Servizio TensorFlow, TF Lite e TFJS