TensorFlow

Importa e convalida i dati

EsempioGen

Inserisce i dati nelle pipeline TFX e, facoltativamente, suddivide il set di dati di input.

Metadati ML

StatisticheGen

Genera statistiche sulle funzionalità sia sui dati di addestramento che su quelli di pubblicazione.

SchemaGen

Crea uno schema deducendo tipi, categorie e intervalli dai dati di addestramento.

EsempioValidator

Identifica le anomalie nell'addestramento e nella pubblicazione dei dati.

Convalida dei dati TensorFlow

Addestra e analizza il modello

Trasformare

Esegue la progettazione delle funzionalità sul set di dati.

Trasformazione TensorFlow

Sintonizzatore

Ottimizza gli iperparametri del modello.

Allenatore

Addestra un modello TensorFlow.

TensorFlow

Valutatore

Esegue un'analisi approfondita dei risultati dell'addestramento e aiuta a convalidare i modelli esportati.

InfraValidator

Verifica che il modello sia effettivamente utilizzabile dall'infrastruttura e impedisce l'invio di modelli errati.

Analisi del modello TensorFlow

Distribuire in produzione

Spingitore

Distribuisce il modello su un'infrastruttura di servizio.

Servizio TensorFlow, TF Lite e TFJS