סקירה כללית של תוכנית TensorFlow Developer Certificate
המטרה של תעודה זו היא לספק לכל אחד בעולם את ההזדמנות להציג את המומחיות שלהם ב-ML בשוק עבודה גלובלי יותר ויותר מונע בינה מלאכותית. תעודה זו בפיתוח TensorFlow מיועדת כתעודת יסוד לסטודנטים, מפתחים ומדעני נתונים שרוצים להפגין כישורי למידת מכונה מעשיים באמצעות בנייה והדרכה של מודלים באמצעות TensorFlow.
התוכנית מורכבת מבחינת הערכה שפותחה על ידי צוות TensorFlow. מפתחים שעוברים את הבחינה יכולים להצטרף לרשת התעודות שלנו ולהציג את התעודה והתגים שלהם בקורות החיים שלהם, GitHub ופלטפורמות המדיה החברתית כולל LinkedIn, מה שמקל על שיתוף רמת המומחיות שלהם ב-TensorFlow עם העולם.
הישארו מעודכנים בזמן שאנו עובדים על הוספת תוכניות תעודה עבור מתרגלי TensorFlow מתקדמים ומתמחים יותר. חזור בקרוב למידע נוסף.
לפני שאתה ניגשים לבחינה, עיין במדריך המועמדים שלנו .
למי מיועדת תעודת TensorFlow?
בחינת תעודה ברמה אחת בודקת את הידע הבסיסי של מפתחים בשילוב למידת מכונה בכלים ויישומים. תוכנית התעודה דורשת הבנה של בניית מודלים של TensorFlow תוך שימוש ב-Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, ונתוני תמונה ואסטרטגיות בעולם האמיתי.
על מנת לגשת בהצלחה לבחינה, הנבחנים צריכים להיות נוחים עם:
עקרונות היסוד של ML ולמידה עמוקה
בניית מודלים של ML ב-TensorFlow 2.x
בניית זיהוי תמונה, זיהוי אובייקטים, אלגוריתמים של זיהוי טקסט עם רשתות עצביות עמוקות ורשתות עצביות קונבולוציוניות
שימוש בתמונות מהעולם האמיתי בצורות ובגדלים שונים כדי לדמיין את המסע של תמונה דרך פיתולים כדי להבין כיצד מחשב "רואה" מידע, אובדן עלילה ודיוק
בחינת אסטרטגיות למניעת התאמת יתר, כולל הגדלה ונשירה
יישום רשתות עצביות לפתרון בעיות עיבוד שפה טבעית באמצעות TensorFlow
יתרונות
מצא בעלי תעודת TensorFlow שעברו את הבחינה כדי לעזור לך עם משימות הלמידה המכונה והלמידה העמוקה שלך.