- opis :
AccentDB to wieloparowy równoległy zbiór ustrukturyzowanej i oznakowanej mowy z akcentem. Zawiera próbki mowy osób posługujących się 4 nierodzimymi akcentami języka angielskiego (8 osób mówiących, 4 języki indyjskie); a także zawiera kompilację 4 rodzimych akcentów języka angielskiego (4 kraje, 13 osób mówiących) i metropolitalnego akcentu indyjskiego (2 osoby mówiące). Zbiór danych dostępny tutaj odpowiada wersji zatytułowanej Accentdb_extended na https://accentdb.github.io/#dataset
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://accentdb.github.io/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.accentdb.Builder
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
3.56 GiB
Rozmiar zestawu danych :
19.47 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'train' | 17313 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
'speaker_id': string,
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
audio | Audio | (Nic,) | int64 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 | ||
identyfikator_mówcy | Napinacz | strunowy |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('audio', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
author = {Ahamad, Afroz and Anand, Ankit and Bhargava, Pranesh},
title = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5353--5360},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}