- Описание :
ARC можно рассматривать как общий тест искусственного интеллекта, как тест синтеза программ или как тест психометрического интеллекта. Он нацелен как на людей, так и на системы искусственного интеллекта, которые стремятся имитировать человеческую форму общего подвижного интеллекта.
Описание конфигурации : ARC commit bd9e2c9 от 06 декабря 2019 г.
Домашняя страница : https://github.com/fchollet/ARC/
Исходный код :
tfds.datasets.arc.Builder
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
465.07 KiB
Размер набора данных :
1.62 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
идентификатор_задачи | Текст | нить | ||
тест | Последовательность | |||
тест/ввод | Последовательность (Последовательность (Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
тест/выход | Последовательность (Последовательность (Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
тренироваться | Последовательность | |||
поезд/ввод | Последовательность (Последовательность (Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 | |
поезд/выход | Последовательность (Последовательность (Тензор)) | (Нет, Нет) | int32 |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}