бобы

  • Описание :

Бобы — это набор изображений бобов, сделанных в поле с помощью камер смартфонов. Он состоит из 3 классов: 2 классов болезней и класса здоровых. Изображенные болезни включают угловатую пятнистость листьев и ржавчину фасоли. Данные были аннотированы экспертами Национального института исследования ресурсов сельскохозяйственных культур (NaCRRI) в Уганде и собраны исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Макерере.

  • Домашняя страница : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

  • Исходный код : tfds.datasets.beans.Builder

  • Версии :

    • 0.1.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : 171.69 MiB

  • Размер набора данных : 171.63 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да (тест, проверка), только если shuffle_files=False (поезд)

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'test' 128
'train' 1034
'validation' 133
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
изображение Изображение (500, 500, 3) uint8
этикетка Класслейбл int64

Визуализация

  • Цитата :
@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}