- Описание :
Бобы — это набор изображений бобов, сделанных в поле с помощью камер смартфонов. Он состоит из 3 классов: 2 классов болезней и класса здоровых. Изображенные болезни включают угловатую пятнистость листьев и ржавчину фасоли. Данные были аннотированы экспертами Национального института исследования ресурсов сельскохозяйственных культур (NaCRRI) в Уганде и собраны исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Макерере.
Домашняя страница : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Исходный код :
tfds.datasets.beans.Builder
Версии :
-
0.1.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
171.69 MiB
Размер набора данных :
171.63 MiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Да (тест, проверка), только если
shuffle_files=False
(поезд)Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 128 |
'train' | 1034 |
'validation' | 133 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (500, 500, 3) | uint8 | |
этикетка | Класслейбл | int64 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):('image', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@ONLINE {beansdata,
author="Makerere AI Lab",
title="Bean disease dataset",
month="January",
year="2020",
url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}