bigearthnet

• Описание :

BigEarthNet — это новый крупномасштабный архив тестов Sentinel-2, состоящий из 590 326 патчей изображений Sentinel-2. Размер участка изображения на местности составляет 1,2 х 1,2 км, размер изображения варьируется в зависимости от разрешения канала. Это набор данных с несколькими метками, включающий 43 несбалансированных метки.

Для создания BigEarthNet изначально были выбраны 125 плиток Sentinel-2, приобретенных в период с июня 2017 года по май 2018 года в 10 странах Европы (Австрия, Бельгия, Финляндия, Ирландия, Косово, Литва, Люксембург, Португалия, Сербия, Швейцария). Все тайлы были атмосферно скорректированы с помощью инструмента создания и форматирования продуктов Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). Затем они были разделены на 590 326 непересекающихся фрагментов изображений. Каждый участок изображения был аннотирован несколькими классами земельного покрова (т. е. мультиметками), которые были предоставлены из базы данных CORINE Land Cover за 2018 год (CLC 2018).

Полосы и разрешение пикселей в метрах:

• B01: Прибрежный аэрозоль; 60 м
• B02: Синий; 10 м
• B03: Зеленый; 10 м
• B04: Красный; 10 м
• B05: Красный край растительности; 20 м
• B06: Красный край растительности; 20 м
• B07: Красный край растительности; 20 м
• B08: БИК; 10 м
• B09: Водяной пар; 60 м
• B11: SWIR; 20 м
• B12: SWIR; 20 м
• B8A: Узкий ближний ИК-диапазон; 20 м

Лицензия: Лицензионное соглашение о предоставлении данных сообщества — разрешающее, версия 1.0.

URL: http://bigearth.net/

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом north_east

• Домашняя страница : http://bigearth.net.

• Исходный код : tfds.datasets.bigearthnet.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 65.22 GiB

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

• Цитата :

@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : каналы Sentinel-2 RGB.

• Размер набора данных : 14.07 GiB

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'labels')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

bigearthnet/все

• Описание конфигурации : 13 каналов Sentinel-2.

• Размер набора данных : 176.63 GiB

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):