binaryzowany_mnist

• Opis :

Specyficzna binaryzacja obrazów MNIST pierwotnie wykorzystanych w (Salakhutdinov i Murray, 2008). Ten zbiór danych jest często używany do oceny generatywnych modeli obrazów, dlatego nie podano etykiet.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem north_east

• Strona główna : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• Kod źródłowy : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): wydanie początkowe

• Rozmiar pobierania : 104.68 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 11.68 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}