- opis :
Historyczny zestaw danych pola wiatru dla Balloon Learning Environment.
Pola wiatru 4D, gdzie wymiarami są szerokość, długość, wysokość i czas. Każdy wpis zawiera dwie wartości zmiennoprzecinkowe ( u i v ), które wskazują kierunek i siłę wiatru w określonej lokalizacji, wysokości i czasie.
Podziękowanie:
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D. Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy, S., Hogan, RJ, Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg F., Villaume S., Thépaut JN. (2017): Complete ERA5: Piąta generacja ponownych analiz atmosferycznych globalnego klimatu ECMWF. Magazyn danych Copernicus Climate Change Service (C3S) (CDS). (dostęp 01-04-2021)
Strona główna : https://github.com/google/balloon-learning-environment
Kod źródłowy :
tfds.datasets.ble_wind_field.Builder
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Wersja początkowa.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
Unknown size
Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
pole | Napinacz | (21, 21, 10, 9, 2) | pływak32 |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Cytat :
@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)
ble_wind_field/full (domyślna konfiguracja)
Opis konfiguracji : Cały historyczny zestaw danych pola wiatru.
Rozmiar zestawu danych :
79.53 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'train' | 290 000 |
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
ble_wind_field/mały
Opis konfiguracji : Mała próbka 256 pól ze zbioru danych.
Rozmiar zestawu danych :
71.91 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'train' | 256 |
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):