- Opis :
Oryginalny zbiór danych o cytrusach zawiera 759 zdjęć zdrowych i niezdrowych owoców i liści cytrusów. Jednak na razie eksportujemy tylko 594 zdjęcia liści cytrusów z następującymi etykietami: Black Spot, Canker, Greening i Healthy. Eksportowane obrazy są w formacie PNG i mają wymiary 256 x 256 pikseli.
Adres URL zbioru danych: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licencja: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Strona główna : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Kod źródłowy :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
Wersje :
-
0.1.1
: Zbiór danych dotyczących liści cytrusowych -
0.1.2
(domyślnie): Aktualizacja adresu URL witryny
-
Rozmiar pobierania :
63.87 MiB
Rozmiar zbioru danych :
37.89 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 594 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDykt | ||||
obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 | |
obraz/nazwa pliku | Tekst | strunowy | ||
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}