- Описание :
COCO — это крупномасштабный набор данных для обнаружения, сегментации и субтитров объектов.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Домашняя страница : http://cocodataset.org/#home
Исходный код :
tfds.object_detection.Coco
Версии :
-
1.1.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Автокэширование ( документация ): Нет
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):None
Цитата :
@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
author = {Tsung{-}Yi Lin and
Michael Maire and
Serge J. Belongie and
Lubomir D. Bourdev and
Ross B. Girshick and
James Hays and
Pietro Perona and
Deva Ramanan and
Piotr Doll{'{a} }r and
C. Lawrence Zitnick},
title = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1405.0312},
year = {2014},
url = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1405.0312},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
кокос/2014 (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации : эта версия содержит изображения, ограничивающие рамки и метки для версии 2014 года.
Размер загрузки :
37.57 GiB
Размер набора данных :
37.35 GiB
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 40 775 |
'test2015' | 81 434 |
'train' | 82 783 |
'validation' | 40 504 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
}),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
изображение/имя файла | Текст | нить | ||
изображение/идентификатор | Тензор | int64 | ||
объекты | Последовательность | |||
объекты/площадь | Тензор | int64 | ||
объекты/bbox | BBoxFeature | (4,) | float32 | |
объекты/идентификатор | Тензор | int64 | ||
объекты/is_crowd | Тензор | логическое значение | ||
объекты/метка | Класслейбл | int64 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
кокос/2017
Описание конфигурации : эта версия содержит изображения, ограничивающие рамки и метки для версии 2017 года.
Размер загрузки :
25.20 GiB
Размер набора данных :
24.98 GiB
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 40 670 |
'train' | 118 287 |
'validation' | 5000 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
}),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
изображение/имя файла | Текст | нить | ||
изображение/идентификатор | Тензор | int64 | ||
объекты | Последовательность | |||
объекты/площадь | Тензор | int64 | ||
объекты/bbox | BBoxFeature | (4,) | float32 | |
объекты/идентификатор | Тензор | int64 | ||
объекты/is_crowd | Тензор | логическое значение | ||
объекты/метка | Класслейбл | int64 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
кокос/2017_panoptic
Описание конфигурации : эта версия содержит изображения, ограничивающие рамки и метки для версии 2017 года.
Размер загрузки :
19.57 GiB
Размер набора данных :
19.63 GiB
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 118 287 |
'validation' | 5000 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'panoptic_objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
}),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
изображение/имя файла | Текст | нить | ||
изображение/идентификатор | Тензор | int64 | ||
panoptic_image | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
panoptic_image/имя файла | Текст | нить | ||
panoptic_objects | Последовательность | |||
panoptic_objects/область | Тензор | int64 | ||
panoptic_objects/bbox | BBoxFeature | (4,) | float32 | |
panoptic_objects/id | Тензор | int64 | ||
panoptic_objects/is_crowd | Тензор | логическое значение | ||
panoptic_objects/label | Класслейбл | int64 |
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):