zbierz2002

• opis :

Wspólne zadanie CoNLL-2002 dotyczy niezależnego od języka rozpoznawania nazwanych jednostek. Typy nazwanych podmiotów obejmują: osoby, lokalizacje, organizacje oraz nazwy różnych podmiotów, które nie należą do poprzednich trzech grup. Uczestnikom wspólnego zadania zaproponowano szkolenie i dane testowe dla co najmniej dwóch języków. W tym zadaniu udostępnionym mogły zostać użyte źródła informacji inne niż dane szkoleniowe.

• Strona główna : https://aclanthology.org/W02-2024/

• Kod źródłowy : tfds.text.conll2002.Conll2002

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Wersja początkowa.

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@inproceedings{tjong-kim-sang-2002-introduction,
    title = "Introduction to the {C}o{NLL}-2002 Shared Task: Language-Independent Named Entity Recognition",
    author = "Tjong Kim Sang, Erik F.",
    booktitle = "{COLING}-02: The 6th Conference on Natural Language Learning 2002 ({C}o{NLL}-2002)",
    year = "2002",
    url = "https://aclanthology.org/W02-2024",
}

conll2002/es (domyślna konfiguracja)

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.95 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 3.52 MiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'ner': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9)),
    'pos': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=60)),
    'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

conll2002/nl

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.47 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 3.55 MiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'ner': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9)),
    'pos': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12)),
    'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):