- Описание :
DementiaBank — это задача в области медицины. В нем 117 человек с диагнозом «Болезнь Альцгеймера» и 93 здоровых человека, читающих описание изображения, и задача состоит в том, чтобы классифицировать эти группы. Этот выпуск содержит только звуковую часть этого набора данных без текстовых функций.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://dementia.talkbank.org/
Исходный код :
tfds.audio.Dementiabank
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
Unknown size
Размер набора данных :
17.71 GiB
Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в
download_config.manual_dir
(по умолчанию~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
manual dir должен содержать 2 папки с файлами mp3:деменция/английский/питт/управление/cookie
деменция/английский/питт/деменция/cookie
Которые были загружены с https://media.talkbank.org/dementia/English/Pitt/ . Для загрузки этого набора данных требуется регистрация.
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 102 |
'train' | 393 |
'validation' | 57 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'speaker_id': string,
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
аудио | Аудио | (Никто,) | int64 | |
этикетка | Метка класса | int64 | ||
спикер_ид | Тензор | нить |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('audio', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@article{boller2005dementiabank,
title={Dementiabank database guide},
author={Boller, Francois and Becker, James},
journal={University of Pittsburgh},
year={2005}
}