- Описание :
Большой набор изображений сетчатки глаза с высоким разрешением, сделанных в различных условиях визуализации.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data
Исходный код :
tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection
Версии :
-
3.0.0
(по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загрузки :
1.13 MiB
Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в
download_config.manual_dir
(по умолчанию~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Вам необходимо скачать этот набор данных с Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data После загрузки распакуйте файл test.zip в каталог test/ в каталоге manual_dir, а файл sample.zip — в каталог sample/. Также распакуйте файлы sampleSubmissions.csv и trainLabels.csv.Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'sample' | 10 |
'test' | 42 670 |
'train' | 35 126 |
'validation' | 10 906 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
этикетка | Метка класса | int64 | ||
имя | Текст | нить |
Ключи под наблюдением (см. документ
as_supervised
):None
Цитата :
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
author = "Kaggle and EyePacs",
title = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
month = "jul",
year = "2015",
url = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}
diabetic_retinopathy_detection/original (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации : изображения с исходным разрешением и качеством.
Размер набора данных :
89.15 GiB
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
диабетическая_ретинопатия_обнаружение/1M
Описание конфигурации : изображения имеют размер примерно 1 000 000 пикселей с качеством 72.
Размер набора данных :
3.96 GiB
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
диабетическая_ретинопатия_обнаружение/250K
Описание конфигурации : изображения имеют размер примерно 250 000 пикселей и качество 72.
Размер набора данных :
1.30 GiB
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
диабетическая_ретинопатия_обнаружение/btgraham-300
Описание конфига : Изображения предварительно обработаны так же, как это сделал победитель конкурса Kaggle в 2015 году: сначала они изменяются в размере так, чтобы радиус глазного яблока составлял 300 пикселей, затем они обрезаются до 90% радиуса, и, наконец, они кодируются с помощью Качество 72 JPEG.
Размер набора данных :
3.65 GiB
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):