- Описание :
Набор данных Dolphin Math Word Problem (2015 г.), представленный в https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf
Домашняя страница : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Исходный код :
tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Версии :
-
0.0.1
: Первоначальный выпуск. -
0.0.2
(по умолчанию): исправление RaggedTensor. Уравнения и источники представлены в виде одной строки с компонентами, разделенными пробелами. -
0.0.3
: повторно введена логика для обработки крайних случаев с примерами без исходников.
-
Размер загрузки :
280.42 KiB
Размер набора данных :
1.49 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 3507 |
'train' | 864 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'ans': Text(shape=(), dtype=string),
'equations': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'index': int32,
'sources': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
ответ | Текст | нить | ||
уравнения | Текст | нить | ||
я бы | Текст | нить | ||
индекс | Тензор | int32 | ||
источники | Текст | нить | ||
текст | Текст | нить |
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):('text', 'ans')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}