- Описание :
Набор данных e-SNLI расширяет набор данных Stanford Natural Language Inference Dataset, чтобы включить аннотированные человеком объяснения отношений следования на естественном языке.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI
Исходный код :
tfds.text.Esnli
Версии :
-
0.1.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
195.04 MiB
Размер набора данных :
161.94 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): да (тест, проверка), только если
shuffle_files=False
(поезд)Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 9824 |
'train' | 549 367 |
'validation' | 9842 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
объяснение_1 | Текст | нить | ||
объяснение_2 | Текст | нить | ||
объяснение_3 | Текст | нить | ||
гипотеза | Текст | нить | ||
этикетка | Метка класса | int64 | ||
помещение | Текст | нить |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}