эснли

  • Описание :

Набор данных e-SNLI расширяет набор данных Stanford Natural Language Inference Dataset, чтобы включить аннотированные человеком объяснения отношений следования на естественном языке.

Расколоть Примеры
'test' 9824
'train' 549 367
'validation' 9842
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
объяснение_1 Текст нить
объяснение_2 Текст нить
объяснение_3 Текст нить
гипотеза Текст нить
этикетка Метка класса int64
помещение Текст нить
  • Цитата :
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}