- Описание :
Набор данных EuroSAT основан на спутниковых снимках Sentinel-2, охватывающих 13 спектральных диапазонов и состоящих из 10 классов с 27000 размеченных и географически привязанных выборок.
Предлагаются два набора данных: - rgb: содержит только оптические полосы частот R, G, B, закодированные как изображение JPEG. - all: Содержит все 13 полос исходного диапазона значений (float32).
URL: https://github.com/phelber/eurosat
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://github.com/phelber/eurosat
Исходный код :
tfds.image_classification.Eurosat
Версии :
-
2.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 27000 |
- Цитата :
@misc{helber2017eurosat,
title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
year={2017},
eprint={1709.00029},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
eurosat/rgb (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации : каналы Sentinel-2 RGB
Размер загрузки :
89.91 MiB
Размер набора данных :
89.50 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Структура функции :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
имя файла | Текст | нить | ||
изображение | Изображение | (64, 64, 3) | uint8 | |
этикетка | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('image', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
евроспутник/все
Описание конфигурации : 13 каналов Sentinel-2
Размер загрузки :
1.93 GiB
Размер набора данных :
5.36 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Структура функции :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
имя файла | Текст | нить | ||
этикетка | Метка класса | int64 | ||
часовой2 | Тензор | (64, 64, 13) | поплавок32 |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('sentinel2', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):