- opis :
GAP to zrównoważony pod względem płci zestaw danych zawierający 8 908 oznaczonych korelacją par (zaimek wieloznaczny, poprzednik), pobranych z Wikipedii i opublikowanych przez Google AI Language w celu oceny rozdzielczości korelacji w praktycznych zastosowaniach.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference
Kod źródłowy :
tfds.text.Gap
Wersje :
-
0.1.0
: Pierwsza wersja. -
0.1.1
(domyślnie): Naprawia parsowanie pól boolowskichA-coref
iB-coref
.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
2.29 MiB
Rozmiar zestawu danych :
2.96 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'test' | 2000 |
'train' | 2000 |
'validation' | 454 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'A': Text(shape=(), dtype=string),
'A-coref': bool,
'A-offset': int32,
'B': Text(shape=(), dtype=string),
'B-coref': bool,
'B-offset': int32,
'ID': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun-offset': int32,
'Text': Text(shape=(), dtype=string),
'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształtować się | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
A | Tekst | strunowy | ||
A-coref | Napinacz | bool | ||
przesunięcie A | Napinacz | int32 | ||
B | Tekst | strunowy | ||
rdzeń B | Napinacz | bool | ||
przesunięcie B | Napinacz | int32 | ||
ID | Tekst | strunowy | ||
Zaimek | Tekst | strunowy | ||
przesunięcie zaimka | Napinacz | int32 | ||
Tekst | Tekst | strunowy | ||
Adres URL | Tekst | strunowy |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
author = {Kellie Webster and
Marta Recasens and
Vera Axelrod and
Jason Baldridge},
title = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1810.05201},
year = {2018},
url = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1810.05201},
timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}