rowek

• opis :

Groove MIDI Dataset (GMD) składa się z 13,6 godzin dopasowanego MIDI i (zsyntetyzowanego) dźwięku wykonywanego przez człowieka, dopasowanego do tempa ekspresyjnego bębnienia zarejestrowanego na elektronicznym zestawie perkusyjnym Roland TD-11 V-Drum.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://g.co/magenta/groove-dataset

• Kod źródłowy : tfds.datasets.groove.Builder

• Wersje :

  • 2.0.1 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

groove/full-midionly (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji : zestaw danych Groove bez dźwięku, niepodzielony.

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.11 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 5.22 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

groove/full-16000hz

• Opis konfiguracji : zestaw danych Groove z dźwiękiem, niepodzielony.

• Rozmiar pliku do pobrania : 4.76 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 2.33 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

rowek/2 takty-środkowo

• Opis konfiguracji : zestaw danych Groove bez dźwięku, podzielony na 2-taktowe fragmenty.

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.11 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 19.59 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

rowek/2bar-16000hz

• Opis konfiguracji : zestaw danych Groove z dźwiękiem, podzielony na 2-taktowe fragmenty.

• Rozmiar pliku do pobrania : 4.76 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 4.61 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

rowek/4 takty-środkowo

• Opis konfiguracji : zestaw danych Groove bez dźwięku, podzielony na 4-taktowe części.

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.11 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 27.32 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):