- opis :
Zestaw danych składający się z 8,5 tys. wysokiej jakości zróżnicowanych językowo zadań tekstowych z matematyki dla szkół podstawowych.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://github.com/openai/grade-school-math
Kod źródłowy :
tfds.text.gsm8k.Gsm8k
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Wersja początkowa.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
10.77 MiB
Rozmiar zestawu danych :
17.84 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 1319 |
'test_socratic' | 1319 |
'train' | 7473 |
'train_socratic' | 7473 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'annotation': Text(shape=(), dtype=string),
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'short_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
adnotacja | Tekst | strunowy | ||
odpowiadać | Tekst | strunowy | ||
pytanie | Tekst | strunowy | ||
krótka odpowiedź | Tekst | strunowy |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{cobbe2021training,
title={Training Verifiers to Solve Math Word Problems},
author={Karl Cobbe and Vineet Kosaraju and Mohammad Bavarian and Jacob Hilton and Reiichiro Nakano and Christopher Hesse and John Schulman},
year={2021},
eprint={2110.14168},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}