- Описание :
Набор данных из 8,5 тыс. высококачественных лингвистически разнообразных математических задач для начальной школы.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://github.com/openai/grade-school-math
Исходный код :
tfds.text.gsm8k.Gsm8k
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): Первоначальный выпуск.
-
Размер загрузки :
10.77 MiB
Размер набора данных :
17.84 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 1319 |
'test_socratic' | 1319 |
'train' | 7473 |
'train_socratic' | 7473 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'annotation': Text(shape=(), dtype=string),
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'short_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
аннотация | Текст | нить | ||
отвечать | Текст | нить | ||
вопрос | Текст | нить | ||
короткий ответ | Текст | нить |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@misc{cobbe2021training,
title={Training Verifiers to Solve Math Word Problems},
author={Karl Cobbe and Vineet Kosaraju and Mohammad Bavarian and Jacob Hilton and Reiichiro Nakano and Christopher Hesse and John Schulman},
year={2021},
eprint={2110.14168},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}