- Opis :
Imagenette to podzbiór 10 łatwych do sklasyfikowania klas ze zbioru danych Imagenet. Pierwotnie został przygotowany przez Jeremy'ego Howarda z FastAI. Celem stworzenia małej wersji zbioru danych Imagenet było głównie to, że uruchamianie nowych pomysłów/algorytmów/eksperymentów w całej Imagenet zajmuje dużo czasu.
Ta wersja zbioru danych umożliwia badaczom/praktykom szybkie wypróbowywanie pomysłów i dzielenie się nimi z innymi. Zbiór danych występuje w trzech wariantach:
- Pełny rozmiar
- 320 pikseli
- 160 pikseli
Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem
Strona główna : https://github.com/fastai/imagenette
Kod źródłowy :
tfds.datasets.imagenette.Builder
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDykt | ||||
obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Cytat :
@misc{imagenette,
author = "Jeremy Howard",
title = "imagenette",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagenette/full-size-v2 (konfiguracja domyślna)
Opis konfiguracji : wariant pełnowymiarowy.
Rozmiar pobierania :
1.45 GiB
Rozmiar zbioru danych :
1.46 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 9469 |
'validation' | 3925 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
imagenette/320px-v2
Opis konfiguracji : wariant 320 pikseli.
Rozmiar pobierania :
325.84 MiB
Rozmiar zbioru danych :
332.71 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 9469 |
'validation' | 3925 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
imagenette/160px-v2
Opis konfiguracji : wariant 160 pikseli.
Rozmiar pobierania :
94.42 MiB
Rozmiar zbioru danych :
102.10 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 9469 |
'validation' | 3925 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
obraz/pełnowymiarowy
Opis konfiguracji : wariant pełnowymiarowy.
Rozmiar pobierania :
1.45 GiB
Rozmiar zbioru danych :
1.46 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 12894 |
'validation' | 500 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
obraz/320px
Opis konfiguracji : wariant 320 pikseli.
Rozmiar pobierania :
325.48 MiB
Rozmiar zbioru danych :
332.71 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 12894 |
'validation' | 500 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
obraz/160px
Opis konfiguracji : wariant 160 pikseli.
Rozmiar pobierania :
94.18 MiB
Rozmiar zbioru danych :
102.10 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 12894 |
'validation' | 500 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):