math_dataset

• Описание :

База данных по математике.

Этот код набора данных генерирует математические пары вопросов и ответов из ряда типов вопросов примерно школьного уровня сложности. Он предназначен для проверки навыков математического обучения и алгебраического мышления моделей обучения.

Оригинальная статья: Анализ способностей к математическому мышлению нейронных моделей (Сакстон, Грефенштетт, Хилл, Кохли).

Пример использования:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/deepmind/mathematics_dataset

• Исходный код : tfds.datasets.math_dataset.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 2.17 GiB

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('question', 'answer')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

математический набор данных/алгебра _linear_1d (конфигурация по умолчанию)

• Размер набора данных : 141.27 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/алгебра _linear_1d_composed

• Размер набора данных : 246.31 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/алгебра _linear_2d

• Размер набора данных : 174.46 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/алгебра _linear_2d_composed

• Размер набора данных : 281.35 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/алгебра _polynomial_roots

• Размер набора данных : 209.67 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/алгебра _polynomial_roots_composed

• Размер набора данных : 297.84 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/алгебра _sequence_next_term

• Размер набора данных : 186.03 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/алгебра _sequence_nth_term

• Размер набора данных : 222.03 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _add_or_sub

• Размер набора данных : 138.95 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _add_or_sub_in_base

• Размер набора данных : 142.87 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _add_sub_multiple

• Размер набора данных : 140.18 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _div

• Размер набора данных : 128.14 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _mixed

• Размер набора данных : 143.08 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _mul

• Размер набора данных : 123.42 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _mul_div_multiple

• Размер набора данных : 140.60 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _nearest_integer_root

• Размер набора данных : 185.02 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/арифметика _simplify_surd

• Размер набора данных : 254.30 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/исчисление _дифференциация

• Размер набора данных : 244.75 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/исчисление

• Размер набора данных : 310.79 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/сравнение _closest

• Размер набора данных : 179.75 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/сравнение _closest_composed

• Размер набора данных : 256.87 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/сравнение _kth_biggest

• Размер набора данных : 195.94 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/сравнение _kth_biggest_composed

• Размер набора данных : 267.90 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/сравнение _pair

• Размер набора данных : 135.12 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/сравнение _pair_composed

• Размер набора данных : 231.35 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/сравнение _sort

• Размер набора данных : 179.28 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/сравнение _sort_composed

• Размер набора данных : 260.00 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/измерение _conversion

• Размер набора данных : 166.67 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/измерение _time

• Размер набора данных : 165.06 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _base_conversion

• Размер набора данных : 139.60 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _div_remainder

• Размер набора данных : 172.82 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _div_remainder_composed

• Размер набора данных : 273.13 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _gcd

• Размер набора данных : 175.57 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _gcd_composed

• Размер набора данных : 284.52 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _is_factor

• Размер набора данных : 125.69 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _is_factor_composed

• Размер набора данных : 232.11 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/числа _is_prime

• Размер набора данных : 123.88 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/числа _is_prime_composed

• Размер набора данных : 231.57 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _lcm

• Размер набора данных : 184.13 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _lcm_composed

• Размер набора данных : 267.70 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/числа _list_prime_factors

• Размер набора данных : 158.40 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _list_prime_factors_composed

• Размер набора данных : 251.96 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/числа _place_value

• Размер набора данных : 144.20 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/числа _place_value_composed

• Размер набора данных : 243.95 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/числа _round_number

• Размер набора данных : 159.81 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/числа _round_number_composed

• Размер набора данных : 247.42 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/полиномы _add

• Размер набора данных : 304.24 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

набор математических данных/полиномы _coefficient_named

• Размер набора данных : 266.31 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/полиномы _collect

• Размер набора данных : 190.81 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/полиномы _compose

• Размер набора данных : 280.29 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/полиномы _evaluate

• Размер набора данных : 162.76 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/полиномы _evaluate_composed

• Размер набора данных : 272.91 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/полиномы _expand

• Размер набора данных : 248.78 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да (тест), только когда shuffle_files=False (поезд)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/полиномы _simplify_power

• Размер набора данных : 262.49 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/вероятность _swr_p_level_set

• Размер набора данных : 273.22 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математический набор данных/вероятность _swr_p_sequence

• Размер набора данных : 261.34 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):