- opis :
Zbiór danych Oxford Flowers 102 jest zgodny ze 102 kategoriami kwiatów powszechnie występującymi w Wielkiej Brytanii. Każda klasa składa się z od 40 do 258 obrazów. Obrazy mają dużą skalę, pozę i różnice w oświetleniu. Ponadto istnieją kategorie, które mają duże różnice w obrębie kategorii i kilka bardzo podobnych kategorii.
Zbiór danych jest podzielony na zbiór uczący, zbiór walidacyjny i zbiór testowy. Zestaw uczący i zestaw do walidacji składają się z 10 obrazów na klasę (w sumie 1020 obrazów każdy). Zestaw testowy składa się z pozostałych 6149 obrazów (minimum 20 na klasę).
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder
Wersje :
-
2.1.1
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
328.90 MiB
Rozmiar zbioru danych :
331.34 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 6149 |
'train' | 1020 |
'validation' | 1020 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
Nazwa pliku | Tekst | strunowy | ||
obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@InProceedings{Nilsback08,
author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
year = "2008",
month = "Dec"
}