- Описание :
Набор данных Oxford Flowers 102 состоит из 102 категорий цветов, обычно встречающихся в Соединенном Королевстве. Каждый класс состоит из от 40 до 258 изображений. Изображения имеют крупный масштаб, позы и световые вариации. Кроме того, есть категории, которые имеют большие различия внутри категории и несколько очень похожих категорий.
Набор данных разделен на обучающий набор, проверочный набор и тестовый набор. Набор для обучения и набор для проверки состоят из 10 изображений на класс (всего 1020 изображений в каждом). Тестовый набор состоит из оставшихся 6149 изображений (минимум 20 на класс).
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/
Исходный код :
tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder
Версии :
-
2.1.1
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
328.90 MiB
Размер набора данных :
331.34 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 6149 |
'train' | 1020 |
'validation' | 1020 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
имя файла | Текст | нить | ||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
этикетка | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('image', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@InProceedings{Nilsback08,
author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
year = "2008",
month = "Dec"
}