qasc

  • opis :

QASC to zbiór danych odpowiadający na pytania, skupiający się na składzie zdań. Składa się z 9980 8-punktowych pytań wielokrotnego wyboru dotyczących przedmiotów ścisłych w szkole podstawowej (8134 pociągów, 926 programistów, 920 testów) i zawiera korpus 17 milionów zdań.

Podział Przykłady
'test' 920
'train' 8134
'validation' 926
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształtować się Typ D Opis
FunkcjeDict
klucz odpowiedzi Tekst strunowy
wybory Sekwencja
wybory/etykieta Tekst strunowy
wybory/tekst Tekst strunowy
połączony fakt Tekst strunowy
fakt1 Tekst strunowy
fakt2 Tekst strunowy
sformatowane_pytanie Tekst strunowy
ID Tekst strunowy
pytanie Tekst strunowy
  • Cytat :
@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}