- opis :
QASC to zbiór danych odpowiadający na pytania, skupiający się na składzie zdań. Składa się z 9980 8-punktowych pytań wielokrotnego wyboru dotyczących przedmiotów ścisłych w szkole podstawowej (8134 pociągów, 926 programistów, 920 testów) i zawiera korpus 17 milionów zdań.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://allenai.org/data/qasc
Kod źródłowy :
tfds.datasets.qasc.Builder
Wersje :
-
0.1.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
1.54 MiB
Rozmiar zestawu danych :
6.61 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'test' | 920 |
'train' | 8134 |
'validation' | 926 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
'choices': Sequence({
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształtować się | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
klucz odpowiedzi | Tekst | strunowy | ||
wybory | Sekwencja | |||
wybory/etykieta | Tekst | strunowy | ||
wybory/tekst | Tekst | strunowy | ||
połączony fakt | Tekst | strunowy | ||
fakt1 | Tekst | strunowy | ||
fakt2 | Tekst | strunowy | ||
sformatowane_pytanie | Tekst | strunowy | ||
ID | Tekst | strunowy | ||
pytanie | Tekst | strunowy |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@article{allenai:qasc,
author = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
title = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
journal = {arXiv:1910.11473v2},
year = {2020},
}