rezystancja45

• opis :

Zbiór danych RESISC45 jest publicznie dostępnym punktem odniesienia dla klasyfikacji scen z wykorzystaniem teledetekcji (RESISC), stworzonym przez Northwestern Polytechnical University (NWPU). Ten zestaw danych zawiera 31 500 obrazów, obejmujących 45 klas scen z 700 obrazami w każdej klasie.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• Kod źródłowy : tfds.datasets.resisc45.Builder

• Wersje :

  • 3.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : Unknown size

• Rozmiar zbioru danych : 407.97 MiB

• Instrukcje ręcznego pobierania : ten zestaw danych wymaga ręcznego pobrania danych źródłowych do katalogu download_config.manual_dir (domyślnie ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Zestaw danych można pobrać z OneDrive: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs Po pobraniu pliku rar należy rozpakować go do katalogu manual_dir.

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}