научный_хвост

• Описание :

Набор данных SciTail представляет собой набор данных, созданный на основе научных экзаменов с несколькими вариантами ответов и веб-предложений. Каждый вопрос и правильный вариант ответа преобразуются в утвердительное утверждение для формирования гипотезы. Информационный поиск используется для получения релевантного текста из большого текстового корпуса веб-предложений, и эти предложения используются в качестве предпосылки P. Аннотация такой пары предпосылка-гипотеза краудсорсинг как поддерживает (подразумевает) или нет (нейтрально), чтобы для создания набора данных SciTail. Набор данных содержит 27 026 примеров, из них 10 101 пример с меткой влечет за собой и 16 925 примеров с нейтральной меткой.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://allenai.org/data/scitail

• Исходный код : tfds.datasets.sci_tail.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : 13.52 MiB .

• Размер набора данных : 6.01 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{khot2018scitail,
    title={Scitail: A textual entailment dataset from science question answering},
    author={Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish and Clark, Peter},
    booktitle={Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018)},
    url = "http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/scitail-aaai-2018_cameraready.pdf",
    year={2018}
}