snli, snli

  • opis :

Korpus SNLI (wersja 1.0) to zbiór 570 000 par zdań napisanych przez ludzi w języku angielskim, ręcznie oznaczonych w celu zrównoważonej klasyfikacji za pomocą etykiet implikacji, sprzeczności i neutralności, wspierających zadanie wnioskowania w języku naturalnym (NLI), znanego również jako rozpoznawanie implikacji tekstowych (RTE).

Podział Przykłady
'test' 10 000
'train' 550152
'validation' 10 000
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDict
hipoteza Tekst strunowy
etykieta Etykieta klasy int64
przesłanka Tekst strunowy
  • Cytat :
@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}