ucf101

• opis :

Zestaw danych klasyfikacji wideo ze 101 etykietami.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• Kod źródłowy : tfds.video.Ucf101

• Wersje :

  • 2.0.0 (domyślnie): Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Rozmiar pliku do pobrania : 6.48 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji: 256x256 UCF z pierwszym podziałem rozpoznawania akcji.

• Rozmiar zestawu danych : 7.40 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• Opis konfiguracji: UCF z podziałem rozpoznawania akcji nr 1.

• Rozmiar zestawu danych : 8.48 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• Opis konfiguracji: UCF z podziałem rozpoznawania akcji nr 2.

• Rozmiar zestawu danych : 8.48 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• Opis konfiguracji: UCF z podziałem rozpoznawania akcji nr 3.

• Rozmiar zestawu danych : 8.48 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):