utokyo_xarm_bimanual_converted_externally_to_rlds

  • Описание :

Складное полотенце xArm с бимануальной настройкой

Расколоть Примеры
'train' 64
'val' 6
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(14,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x EEF position (L), 3x EEF orientation yaw/pitch/roll (L), 1x gripper open/close position (L), 3x EEF position (R), 3x EEF orientation yaw/pitch/roll (R), 1x gripper open/close position (R)].),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
        'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'observation': FeaturesDict({
            'action_l': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Left robot action, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll].),
            'action_r': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Right robot action, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll, 1x gripper open/close position].),
            'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
            'pose_l': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Left robot end effector pose, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll].),
            'pose_r': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Right robot end effector pose, consists of [3x EEF position, 3x EEF orientation yaw/pitch/roll].),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
    }),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
эпизод_метаданные ВозможностиDict
метаданные_эпизода/путь_к файлу Текст нить Путь к исходному файлу данных.
шаги Набор данных
шаги/действия Тензор (14,) float32 Действие робота состоит из [3х положений EEF (L), 3х ориентаций EEF по рысканью/повороту/крену (L), 1x положения открытия/закрытия захвата (L), 3x позиций EEF (R), 3x ориентации EEF по рысканию/повороту/крену (R), 1x положение захвата открыто/закрыто (R)].
шаги/скидка Скаляр float32 Скидка, если она предусмотрена, по умолчанию равна 1.
шаги/is_first Тензор логическое значение
шаги/is_last Тензор логическое значение
шаги/is_terminal Тензор логическое значение
шаги/language_embedding Тензор (512,) float32 Встраивание языка Kona. См. https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 .
шаги/language_instruction Текст нить Языковое обучение.
шаги/наблюдение ВозможностиDict
шаги/наблюдение/action_l Тензор (7,) float32 Действие левого робота состоит из [3x положения EEF, 3x ориентации EEF: поворот/поворот/крен].
шаги/наблюдение/action_r Тензор (7,) float32 Правое действие робота состоит из [3 положения EEF, 3 положения ориентации EEF по рысканию/наклону/крену, 1 положение открытия/закрытия захвата].
шаги/наблюдение/изображение Изображение (256, 256, 3) uint8 Основная камера наблюдения RGB.
шаги/наблюдение/pose_l Тензор (6,) float32 Поза левого концевого эффектора робота состоит из [3 положений EEF, 3 x ориентации EEF по рысканью/тангажу/крену].
шаги/наблюдение/pose_r Тензор (6,) float32 Поза правого концевого исполнительного органа робота состоит из [3 положений EEF, 3 x ориентации EEF в направлении рыскания/тангажа/крена].
шаги/награда Скаляр float32 Награда, если предусмотрена, 1 на последнем этапе демо-версии.
@misc{matsushima2023weblab,
  title={Weblab xArm Dataset},
  author={Tatsuya Matsushima and Hiroki Furuta and Yusuke Iwasawa and Yutaka Matsuo},
  year={2023},
}