- opis :
WikiBio jest zbudowane przy użyciu stron biografii Wikipedii, zawiera pierwszy akapit i tokenizowany infoboks. Zestaw danych jest zgodny ze znormalizowanym formatem tabeli.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://github.com/DavidGrangier/wikipedia-biography-dataset
Kod źródłowy :
tfds.structured.WikiBio
Wersje :
-
0.1.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
318.53 MiB
Rozmiar zbioru danych :
795.98 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 72831 |
'train' | 582659 |
'validation' | 72831 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
Wprowadź tekst | FunkcjeDict | |||
tekst_wejściowy/kontekst | Napinacz | strunowy | ||
tekst_wejściowy/tabela | Sekwencja | |||
tekst_wejściowy/tabela/nagłówek_kolumny | Napinacz | strunowy | ||
tekst_wejściowy/tabela/treść | Napinacz | strunowy | ||
tekst_wejściowy/tabela/numer_wiersza | Napinacz | int16 | ||
tekst_docelowy | Napinacz | strunowy |
Nadzorowane klucze (zobacz dokument
as_supervised
):('input_text', 'target_text')
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@inproceedings{lebret-etal-2016-neural,
title = "Neural Text Generation from Structured Data with Application to the Biography Domain",
author = "Lebret, R{'e}mi and
Grangier, David and
Auli, Michael",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = nov,
year = "2016",
address = "Austin, Texas",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/D16-1128",
doi = "10.18653/v1/D16-1128",
pages = "1203--1213",
}