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क्यों टेंसरफ्लो

TensorFlow मशीन लर्निंग के लिए एंड-टू-एंड ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म है। इसमें उपकरणों, पुस्तकालयों और सामुदायिक संसाधनों का एक व्यापक, लचीला पारिस्थितिकी तंत्र है जो शोधकर्ताओं को एमएल में अत्याधुनिक को आगे बढ़ाने देता है और डेवलपर्स आसानी से एमएल संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण और तैनाती करते हैं।

आसान मॉडल बिल्डिंग

सहज निष्पादन के साथ केरस जैसे सहज उच्च स्तरीय एपीआई का उपयोग करके आसानी से एमएल मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें, जो तत्काल मॉडल पुनरावृत्ति और आसान डिबगिंग के लिए बनाता है।

कहीं भी मजबूत एमएल उत्पादन

क्लाउड में, ऑन-प्रिमाइसेस, ब्राउज़र में या ऑन-डिवाइस में मॉडलों को आसानी से प्रशिक्षित और परिनियोजित करें, चाहे आप किसी भी भाषा का उपयोग करें।

अनुसंधान के लिए शक्तिशाली प्रयोग

नए विचारों को अवधारणा से कोड तक, अत्याधुनिक मॉडल तक ले जाने और तेजी से प्रकाशन के लिए एक सरल और लचीली वास्तुकला।

आम एमएल समस्याओं का समाधान

TensorFlow के साथ सामान्य एमएल समस्याओं को हल करने के लिए सरल चरण-दर-चरण पूर्वाभ्यास।

शुरुआती
आपका पहला तंत्रिका नेटवर्क

संपूर्ण TensorFlow कार्यक्रम के इस तेज़-तर्रार अवलोकन में, स्नीकर्स और शर्ट जैसे कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।

मध्यम
अनुशंसा प्रणाली

एक उपयोगकर्ता द्वारा देखे जाने वाली फिल्मों के एक सेट की भविष्यवाणी करने के लिए एक पुनर्प्राप्ति मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के साथ प्रारंभ करें, और फिर अनुशंसाएं बनाने के लिए रैंकिंग मॉडल का उपयोग करें।

विशेषज्ञ
जनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क

केरस सबक्लासिंग एपीआई का उपयोग करके हस्तलिखित अंकों की छवियों को उत्पन्न करने के लिए एक जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।

TensorFlow द्वारा संचालित

चुनौतीपूर्ण, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए डेवलपर्स, उद्यमों और शोधकर्ताओं का एक विविध समुदाय एमएल का उपयोग कर रहा है। जानें कि उनके शोध और अनुप्रयोग #PoweredbyTF कैसे हो रहे हैं और आप अपनी कहानी कैसे साझा कर सकते हैं।

TensorFlow का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

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TensorFlow 2.9 . में नया क्या है

OneDNN के साथ प्रदर्शन में सुधार के बारे में जानें, मॉडल वितरण के लिए एक नया API जिसे DTensor कहा जाता है, और बहुत कुछ।

Google I/O . पर TensorFlow

TensorFlow में नया क्या है, यह जानने के लिए Google I/O रिकैप देखें और मॉडल प्रशिक्षण, जिम्मेदार AI, वेब ML, एज डिवाइस आदि पर सत्र देखें।

एमएल समुदाय दिवस

Google के मशीन लर्निंग इकोसिस्टम में नवीनतम विकास का अन्वेषण करें जिसे आपके एमएल-पावर्ड ऐप्स और अत्याधुनिक शोध पर लागू किया जा सकता है।

Google देव लाइब्रेरी का अन्वेषण करें

देव लाइब्रेरी इस बात का प्रदर्शन है कि डेवलपर्स ने Google तकनीकों के साथ क्या बनाया है। देखें कि एमएल के साथ क्या बनाया जा रहा है, और अपना खुद का सबमिट करें!

संसाधन और सामुदायिक समर्थन

हम एक खुले और स्वागत करने वाले एमएल समुदाय को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध हैं। TensorFlow समुदाय में शामिल हों और पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने में मदद करें।

टेंसरफ्लो फोरम  

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