дтд

• Описание :

Набор данных описываемых текстур (DTD) представляет собой развивающуюся коллекцию текстурных изображений в дикой природе, аннотированных серией ориентированных на человека атрибутов, вдохновленных перцептивными свойствами текстур. Эти данные предоставляются сообществу специалистов по компьютерному зрению в исследовательских целях.

«Ярлык» каждого примера — это его «ключевой атрибут» (см. официальный сайт). Официальный выпуск набора данных определяет 10-кратный раздел перекрестной проверки. Наши сплиты TRAIN/TEST/VALIDATION относятся к первому сгибу.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Исходный код : tfds.image_classification.Dtd

• Версии :

  • 3.0.1 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 596.28 MiB

• Размер набора данных : 603.00 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }