пика

• Описание :

Physical IQa: Physical Interaction QA, новый тест QA на основе здравого смысла для наивных физических рассуждений, фокусирующийся на том, как мы взаимодействуем с повседневными объектами в повседневных ситуациях. Этот набор данных фокусируется на возможностях объектов, т. е. на том, какие действия дает каждый физический объект (например, можно использовать ботинок в качестве дверного упора) и какие физические взаимодействия допускает группа объектов (например, можно положить яблоко). поверх книги, но не наоборот). Набор данных требует рассуждений как о прототипическом использовании объектов (например, обувь используется для ходьбы), так и о непрототипном, но практически правдоподобном использовании объектов (например, обувь может использоваться в качестве дверного упора). Набор данных включает 20 000 пар QA, которые представляют собой вопросы с несколькими вариантами ответов или вопросы «верно/неверно».

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started

• Исходный код : tfds.datasets.piqa.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 1.74 MiB

• Размер набора данных : 5.92 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'goal': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
    'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{Bisk2020,
  author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
            Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
            and Yejin Choi},
  title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
           Natural Language},
  booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
               Artificial Intelligence},
  year = {2020},
}