Metrics

مقاييس الطبقة العامة

فئة مساعدة مع وظائف المقاييس المضمنة.

الثوابت

يطفو L2_NORM_EPSILON

المقاولون العامون

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TNumber > المعامل <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf، Operand <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات Operand <T>، long k)
يحسب عدد المرات التي تكون فيها الأهداف في أعلى توقعات K.

الطرق الموروثة

منطقية
يساوي (الكائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()

الثوابت

التعويم النهائي الثابت العام L2_NORM_EPSILON

القيمة الثابتة: 1.0E-12

المقاولون العامون

المقاييس العامة ()

الأساليب العامة

المعامل الثابت العام <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf، المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >، تنبؤات المعامل <T>، طويل k)

يحسب عدد المرات التي تكون فيها الأهداف في أعلى توقعات K.

الاستخدام المستقل:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

حدود
tf عمليات TensorFlow.
تسميات قيم الحقيقة الأرضية.
التنبؤات قيم التنبؤ
ك عدد العناصر العليا التي يجب النظر إليها للتأكد من دقة الحوسبة.
المرتجعات
  • المعامل لقيمة الدقة الفئوية Top K.