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AbstractNdArray

clase abstracta pública AbstractNdArray

Subclases directas conocidas

Subclases indirectas conocidas

Espacio dimensional	dimensiones ()
booleano	es igual (Objeto obj)
En t	código hash ()
NdArraySecuencia <U>	escalares () Devuelve una secuencia de todos los escalares de esta matriz.
Forma	forma ()
resumen U	corte (posición larga, dimensiones DimensionalSpace )

De la clase java.lang.Object

resumen NdArray <T>	copiarA ( NdArray <T> dst) Copie el contenido de esta matriz a la matriz de destino.
resumen NdArraySequence <? extiende NdArray <T>>	elementos (int dimensiónIdx) Devuelve una secuencia de todos los elementos en una dimensión determinada.
booleano abstracto	es igual (Objeto obj) Comprueba la igualdad entre matrices de n dimensiones.
resumen NdArray <T>	obtener (coordenadas largas...) Devuelve el elemento N-dimensional de esta matriz en las coordenadas dadas.
resumen T	getObject (coordenadas largas...) Devuelve el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <T>	leer ( Buffer de datos <T> horario de verano) Lea el contenido de esta matriz N-dimensional en el búfer de destino.
resumen NdArraySequence <? extiende NdArray <T>>	escalares () Devuelve una secuencia de todos los escalares de esta matriz.
resumen NdArray <T>	set ( NdArray <T> src, coordenadas largas...) Asigna el valor del elemento N-dimensional encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <T>	setObject (valor T, coordenadas largas...) Asigna el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <T>	sector ( Índice... índices) Crea una vista (o segmento) multidimensional de esta matriz asignando una o más dimensiones a los selectores de índice dados.
resumen NdArray <T>	escribir ( DataBuffer <T> src) Escriba el contenido de esta matriz N-dimensional desde el búfer de origen.

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Métodos públicos

Devuelve una secuencia de todos los escalares de esta matriz.

Esto es equivalente a llamar elements(shape().numDimensions() - 1)