SlicingElementSequence

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস SlicingElementSequence

একটি পুনরাবৃত্তির প্রতিটি উপাদানের জন্য একটি নতুন NdArray উদাহরণ (স্লাইস) তৈরি করা একটি ক্রম

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

SlicingElementSequence ( AbstractNdArray <T, U> ndArray, int dimensionIdx)
SlicingElementSequence ( AbstractNdArray <T, U> ndArray, int dimensionIdx, DimensionalSpace element Dimensions)

পাবলিক পদ্ধতি

NdArraySequence <U>
টুকরা ()
প্রতিটি উপাদানকে একটি নতুন স্লাইস হিসাবে ফেরত দেয়।
অকার্যকর
প্রতিটি সূচকের জন্য (দ্বিভোক্তা<long[], U> ভোক্তা)
পুনরাবৃত্তিকারী<U>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>
getClass ()
int
হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং
toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন ()
org.tensorflow.ndarray.NdArraySequence থেকে
বিমূর্ত NdArraySequence <U NdArray <T>> প্রসারিত করে
টুকরা ()
প্রতিটি উপাদানকে একটি নতুন স্লাইস হিসাবে ফেরত দেয়।
বিমূর্ত শূন্যতা
প্রতিটি ইনডেক্সডের জন্য (BiConsumer<long[], U প্রসারিত করে NdArray <T>> গ্রাহক)
এই পুনরাবৃত্তির প্রতিটি উপাদান এবং তাদের নিজ নিজ স্থানাঙ্ক দেখুন।
বিমূর্ত শূন্যতা
প্রতিটির জন্য (ভোক্তা<? super T> arg0)
বিমূর্ত ইটারেটর<U NdArray <T>> প্রসারিত করে
পুনরাবৃত্তিকারী ()
বিমূর্ত স্প্লিটারেটর<U NdArray <T>> প্রসারিত করে
স্প্লিটারেটর ()

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

পাবলিক স্লাইসিং এলিমেন্ট সিকোয়েন্স ( বিমূর্তNdArray <T, U> ndArray, int dimensionIdx)

পাবলিক স্লাইসিং এলিমেন্ট সিকোয়েন্স ( AbstractNdArray <T, U> ndArray, int dimensionIdx, DimensionalSpace element Dimensions)

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক NdArraySequence <U> asSlices ()

প্রতিটি উপাদানকে একটি নতুন স্লাইস হিসাবে ফেরত দেয়।

প্রচলিত জাভা সংগ্রহের বিপরীতে, একটি NdArraySequence এর উপাদানগুলি ক্ষণস্থায়ী, অর্থাৎ প্রতিটি পুনরাবৃত্তির জন্য নতুন NdArray উদাহরণ বরাদ্দ করা হয়। কর্মক্ষমতা উন্নত করতে, DataBufferWindow ব্যবহার করে এই অনুক্রমের সমস্ত উপাদান দেখতে একই উদাহরণ পুনর্ব্যবহৃত করা যেতে পারে।

যদিও কিছু ক্ষেত্রে, ফিরে আসা প্রতিটি উপাদান আসল অ্যারের একটি নতুন স্লাইস তা নিশ্চিত করার জন্য এই ধরনের অপ্টিমাইজেশনগুলি অক্ষম করা বাঞ্ছনীয় হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি পরিদর্শন করা এক বা একাধিক উপাদান অবশ্যই ক্রম পুনরাবৃত্তির সুযোগের বাইরে থাকতে হবে, asSlices() নিশ্চিত করে যে ক্রম দ্বারা প্রত্যাবর্তিত সমস্ত উপাদান অনন্য উদাহরণ।

final List<IntNdArray> vectors = new ArrayList<>();
     
IntNdArray matrix = NdArrays.ofInts(Shape.of(6, 6));
     ndArray
.elements(0).forEach(e -> vectors::add);  // Not safe, as `e` might always be the same recycled instance
     ndArray
.elements(0).asSlices().forEach(e -> vectors::add);  // Safe, each `e` is a distinct NdArray instance
 

রিটার্নস
  • একটি ক্রম যা প্রতিটি উপাদানকে একটি নতুন স্লাইস হিসাবে পুনরাবৃত্তি করে

EachIndexed (BiConsumer<long[], U> ভোক্তার জন্য সর্বজনীন শূন্যতা )

সর্বজনীন পুনরাবৃত্তিকারী<U> পুনরাবৃত্তিকারী ()