Atribut opsional untuk DebugNumericsSummary
Metode Publik
| DebugNumericsSummary.Options | tensorDebugMode (Mode TensorDebug Panjang) |
| DebugNumericsSummary.Options | tensorId (Id tensor panjang) |
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
public DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (TensorDebugMode panjang)
Parameter
| tensorDebugMode | Mode debug tensor: mode di mana tensor masukan diringkas oleh operasi. Lihat enum TensorDebugMode di tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto untuk mengetahui detailnya. Nilai yang didukung: 2 (CURT_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [2]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah bit yang disetel ke 1 jika tensor masukan memiliki nilai tak terhingga atau nan, atau nol sebaliknya. 3 (CONCISE_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [5]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Empat slot sisanya adalah jumlah total elemen, -infs, +infs, dan nans di masing-masing tensor masukan. 4 (FULL_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [11]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen yang tersisa masing-masing menampung jumlah total elemen, -infs, +infs, nans, bilangan berhingga negatif, nol, dan bilangan berhingga positif pada tensor masukan. 5 (SHAPE): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [10]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-3 memegang peringkat tensor. Elemen ke-4 menampung jumlah elemen dalam tensor. Terakhir, 6 elemen sisanya menahan bentuk tensor. Jika pangkat tensornya lebih rendah dari 6, bentuknya akan diisi dengan nol. Jika peringkatnya lebih besar dari 6, kepala bentuknya terpotong. 6 (FULL_NUMERICS): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [22]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-4 memegang peringkat tensor. Elemen ke-5 hingga ke-11 memegang bentuk tensor. Jika pangkat tensornya lebih rendah dari 6, bentuknya akan diisi dengan nol. Jika peringkatnya lebih besar dari 6, kepala bentuknya terpotong. Elemen ke-12 hingga ke-18 masing-masing menampung jumlah elemen, -infs, +infs, nans, denormal float, bilangan berhingga negatif, nol, dan bilangan berhingga positif pada tensor masukan. Empat elemen terakhir berisi nilai min, nilai maksimal, mean, dan varians dari tensor masukan. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [3]. Elemen pertama adalah -inf jika ada elemen tensor masukan yang bernilai -inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-2 adalah +inf jika ada elemen tensor masukan yang +inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-3 adalah nan jika ada elemen tensor masukan yang bernilai nan, atau nol jika tidak. |
|---|
public DebugNumericsSummary.Options tensorId (TensorId panjang)
Parameter
| tensorId | Opsional. Pengidentifikasi bilangan bulat untuk tensor yang diringkas oleh operasi ini. |
|---|