DebugNumericsSummary.Options

공개 정적 클래스 DebugNumericsSummary.Options

DebugNumericsSummary 의 선택적 속성

공개 방법

상속된 메서드

부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()

공개 방법

공개 DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

매개변수
텐서디버그 모드 텐서 디버그 모드: 입력 텐서가 op로 요약되는 모드입니다. 자세한 내용은 tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto의 TensorDebugMode 열거형을 참조하세요.

지원되는 값: 2(CURT_HEALTH): [2] 모양의 float32/64 텐서를 출력합니다. 첫 번째 요소는 제공된 경우 tensor_id이고 그렇지 않은 경우 -1입니다. 두 번째 요소는 입력 텐서에 무한대 또는 nan 값이 있으면 1로 설정되고 그렇지 않으면 0으로 설정되는 비트입니다.

3 (CONCISE_HEALTH): [5] 모양의 float32/64 텐서를 출력합니다. 첫 번째 요소는 제공된 경우 tensor_id이고 그렇지 않은 경우 -1입니다. 나머지 4개 슬롯은 각각 입력 텐서의 -infs, +infs 및 nans 요소의 총 개수입니다.

4 (FULL_HEALTH): [11] 모양의 float32/64 텐서를 출력합니다. 첫 번째 요소는 제공된 경우 tensor_id이고 그렇지 않은 경우 -1입니다. 두 번째 요소는 제공된 경우 device_id이고 그렇지 않은 경우 -1입니다. 세 번째 요소는 tensorflow/core/framework/types.proto에 열거된 유형에 따라 입력 텐서의 데이터 유형 값을 보유합니다. 나머지 요소는 입력 텐서의 총 요소 수인 -infs, +infs, nans, 음의 유한수, 0 및 양의 유한수를 각각 보유합니다.

5 (SHAPE): [10] 모양의 float32/64 텐서를 출력합니다. 첫 번째 요소는 제공된 경우 tensor_id이고 그렇지 않은 경우 -1입니다. 두 번째 요소는 tensorflow/core/framework/types.proto에 열거된 유형에 따라 입력 텐서의 데이터 유형 값을 보유합니다. 세 번째 요소는 텐서의 순위를 유지합니다. 네 번째 요소는 텐서 내의 요소 수를 보유합니다. 마지막으로 나머지 6개 요소는 텐서의 모양을 유지합니다. 텐서의 순위가 6보다 낮으면 모양의 오른쪽이 0으로 채워집니다. 순위가 6보다 크면 모양의 머리 부분이 잘립니다.

6 (FULL_NUMERICS): [22] 모양의 float32/64 텐서를 출력합니다. 첫 번째 요소는 제공된 경우 tensor_id이고 그렇지 않은 경우 -1입니다. 두 번째 요소는 제공된 경우 device_id이고 그렇지 않은 경우 -1입니다. 세 번째 요소는 tensorflow/core/framework/types.proto에 열거된 유형에 따라 입력 텐서의 데이터 유형 값을 보유합니다. 네 번째 요소는 텐서의 순위를 유지합니다. 5~11번째 요소는 텐서의 형태를 유지합니다. 텐서의 순위가 6보다 낮으면 모양의 오른쪽이 0으로 채워집니다. 순위가 6보다 크면 모양의 머리 부분이 잘립니다. 12~18번째 요소는 각각 입력 텐서의 요소 수 -infs, +infs, nans, 비정규 부동 소수점, 음의 유한 수, 0 및 양의 유한 수를 보유합니다. 마지막 4개 요소는 입력 텐서의 최소값, 최대값, 평균 및 분산을 보유합니다.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): [3] 모양의 float32/64 텐서를 출력합니다. 입력 텐서의 요소 중 하나라도 -inf이면 첫 번째 요소는 -inf이고 그렇지 않으면 0입니다. 입력 텐서의 요소가 +inf이면 두 번째 요소는 +inf이고 그렇지 않으면 0입니다. 세 번째 요소는 입력 텐서의 요소 중 하나라도 nan이면 nan이고 그렇지 않으면 0입니다.

공개 DebugNumericsSummary.Options tensorId (긴 tensorId)

매개변수
텐서 ID 선택 과목. 이 작업으로 요약되는 텐서의 정수 식별자입니다.