DebugNumericsSummary.Options

ค่าที่รองรับ: 2 (CURT_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [2] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 เป็นบิตที่ถูกตั้งค่าเป็น 1 หากเทนเซอร์อินพุตมีค่าอนันต์หรือค่านาโน หรือมิฉะนั้นเป็นศูนย์

3 (CONCISE_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [5] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น สี่ช่องที่เหลือคือจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด -infs, +infs และ nans ในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ

4 (FULL_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [11] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 คือ device_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 3 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่เหลือเก็บจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด ได้แก่ -infs, +infs, nans, จำนวนจำกัดที่เป็นลบ, ศูนย์ และจำนวนจำกัดเชิงบวกในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ

5 (SHAPE): เอาท์พุตเอาท์พุตเมตริกซ์ float32/64 ของรูปร่าง [10] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่ 3 ดำรงตำแหน่งเทนเซอร์ องค์ประกอบที่ 4 เก็บจำนวนองค์ประกอบภายในเมตริกซ์ ในที่สุด องค์ประกอบที่เหลืออีก 6 ชิ้นก็ยึดรูปร่างของเทนเซอร์ไว้ หากอันดับของเทนเซอร์ต่ำกว่า 6 รูปร่างจะถูกเสริมด้วยเลขศูนย์ หากอันดับมากกว่า 6 หัวของรูปร่างจะถูกตัดทอน

6 (FULL_NUMERICS): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [22] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 คือ device_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 3 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่ 4 ดำรงตำแหน่งเทนเซอร์ องค์ประกอบที่ 5 ถึง 11 จับรูปทรงของเทนเซอร์ หากอันดับของเทนเซอร์ต่ำกว่า 6 รูปร่างจะถูกเสริมด้วยเลขศูนย์ หากอันดับมากกว่า 6 หัวของรูปร่างจะถูกตัดทอน องค์ประกอบที่ 12 ถึง 18 มีจำนวนองค์ประกอบ -infs, +infs, nans, denormal floats, จำนวนจำกัดที่เป็นลบ, ศูนย์ และจำนวนจำกัดที่เป็นบวกในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ องค์ประกอบสี่ตัวสุดท้ายจะเก็บค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ค่าเฉลี่ย และความแปรปรวนของเทนเซอร์อินพุต

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [3] องค์ประกอบที่ 1 คือ -inf ถ้าองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น -inf หรือเป็นศูนย์ องค์ประกอบที่ 2 คือ +inf หากองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น +inf หรือเป็นศูนย์ องค์ประกอบที่ 3 จะเป็น nan หากองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น nan หรือเป็นศูนย์