CholeskyGrad classe final pública
Calcula o gradiente retropropagado em modo reverso do algoritmo de Cholesky.
Para obter uma explicação, consulte "Diferenciação do algoritmo de Cholesky" por Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TNumber > CholeskyGrad <T> | |
| Output <T> | saída () Versão simetrizada de df / dA. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "CholeskyGrad"
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CholeskyGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> l, Operando <T> grad)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CholeskyGrad.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| eu | Saída do algoritmo de Cholesky em lote l = cholesky (A). A forma é `[..., M, M]`. O algoritmo depende apenas da parte triangular inferior das matrizes mais internas deste tensor. |
| grad | df / dl onde f é alguma função escalar. A forma é `[..., M, M]`. O algoritmo depende apenas da parte triangular inferior das matrizes mais internas deste tensor. |
Devoluções
- uma nova instância de CholeskyGrad