خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة.
الإخراج `y` له نفس رتبة `x`. الشكلان `x` و`y` يحققان: `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t]، بيرم[u]])`
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TType > ConjugateTranspose <T> | |
الإخراج <T> | ص () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ConjugateTranspose الثابت العام <T> (نطاق النطاق ، المعامل <T> x، المعامل <؟ يمتد TNumber > perm)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ConjugateTranspose جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
عائدات
- مثيل جديد من ConjugateTranspose