يحسب معكوس واحد أو أكثر من المصفوفات المربعة القابلة للعكس أو مجاوراتها (التحويلات المترافقة).
الإدخال عبارة عن موتر للشكل `[..., M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة. الإخراج عبارة عن موتر بنفس شكل الإدخال الذي يحتوي على معكوس لجميع مصفوفات الإدخال الفرعية `[..., :, :]`.
يستخدم المرجع تحليل LU مع التمحور الجزئي لحساب المعكوسات.
إذا لم تكن المصفوفة قابلة للعكس، فليس هناك ما يضمن ما تفعله العملية. قد يكتشف الحالة ويثير استثناءً أو قد يُرجع ببساطة نتيجة غير مرغوب فيها.
فئات متداخلة
فصل | خيارات الاستثمار | السمات الاختيارية لـ Inv |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
خيارات الاستثمار الثابتة | مجاور (مجاور منطقي) |
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TType > Inv <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Inv جديدة. |
الإخراج <T> | انتاج () الشكل هو `[...، M، M]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Inv ثابت عام <T> (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Inv جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
مدخل | الشكل هو `[...، M، M]`. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من Inv