Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B.
I gradienti degli output di SparseMatrixAdd rispetto ad alfa e beta non sono attualmente definiti (TensorFlow restituirà zero per queste voci).
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
Uscita <?> | C () Una CSRSparseMatrix. |
statico <T estende TType > SparseMatrixAdd |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TType > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SparseMatrixAdd create ( ambito ambito , operando <?> a, operando <?> b, operando <T> alfa, operando <T> beta)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixAdd.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
UN | Una CSRSparseMatrix. |
B | Una CSRSparseMatrix. |
alfa | Uno scalare costante. |
beta | Uno scalare costante. |
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- una nuova istanza di SparseMatrixAdd