Вычисляет softmax CSRSparseMatrix.
Вычислите softmax самых внутренних измерений SparseMatrix.
Пропущенные значения обрабатываются как `-inf` (т.е. логиты с нулевой вероятностью); и выходные данные имеют ту же структуру разреженности, что и входные (хотя пропущенные значения в выходных данных теперь можно рассматривать как имеющие нулевую вероятность).
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Унаследованные методы
логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод < TType > asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseMatrixSoftmax create (область действия , логиты операнда <?>, тип Class<T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixSoftmax.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
логиты | CSRSparseMatrix. |
Возврат
- новый экземпляр SparseMatrixSoftmax